Res­source Consul­ting sou­haite pour­suivre l’industrialisation et la digi­ta­li­sa­tion de ses outils et sup­ports d’analyse de la don­née. Cette ambi­tion porte aus­si bien sur les don­nées trai­tées pour le compte de nos clients que sur les repor­tings d’activité pro­duits en interne (acti­vi­té com­mer­ciale, sui­vi de la ren­ta­bi­li­té, …). Pour l’accompagner dans cette voie, le cabi­net recherche un(e) data ana­lyst sou­hai­tant mettre à pro­fit ses com­pé­tences en déve­lop­pe­ment de solu­tions d’analyse et de visua­li­sa­tion des don­nées. Inté­gré au sein de l’équipe des consul­tants, le/la data ana­lyst inter­vien­dra notam­ment sur les mis­sions suivantes :

• Accom­pa­gner les équipes dans le déve­lop­pe­ment d’analyses auto­ma­ti­sées et la com­pré­hen­sion des données,
• Ela­bo­rer des outils et des livrables visant à faci­li­ter l’analyse des don­nées en interne et la res­ti­tu­tion des résul­tats à nos clients, notam­ment par des visua­li­sa­tions / inter­faces uti­li­sa­teurs via Power Bi. Exemples : pro­duc­tion de car­to­gra­phie des achats, de diag­nos­tic de per­for­mance achats…
• Géné­rer des oppor­tu­ni­tés de nou­veaux ser­vices autour de la don­née pour nos clients.

Points forts du poste :

• Des mis­sions variées et sti­mu­lantes aux côtés des consul­tants, mana­gers et Direc­teurs Asso­ciés, dans un envi­ron­ne­ment de conseil (mul­ti clients, mul­ti sujets). Une équipe dyna­mique à taille humaine (moyenne d’âge 30 ans).
• Une liber­té de moyens ain­si qu’une grande confiance sont accor­dées aux col­la­bo­ra­teurs qui pro­posent des idées et outils contri­buant à l’amélioration des pra­tiques du cabinet.

Pro­fil recher­ché :

• Étudiant(e) de niveau Bac+3 mini­mum, issu(e) d’une for­ma­tion d’ingénieur, d’école de com­merce ou d’un cur­sus spé­cia­li­sé en data ana­lyse, data science ou datavisualisation.
• Curieux(se), rigoureux(se) et ana­ly­tique, avec un bon esprit de syn­thèse et une réelle aisance dans l’analyse chif­frée. Nous atten­dons une per­sonne impli­quée, capable de s’investir dans les sujets confiés et d’être force de proposition.
• À l’aise avec les chiffres, la créa­tion d’indicateurs, leur ana­lyse et leur restitution.
• Capa­ci­té à tra­vailler de manière auto­nome, à prendre des ini­tia­tives et à contri­buer à plu­sieurs pro­jets en parallèle.

Com­pé­tences tech­niques :
• Pre­mière expé­rience en Python et en Power BI, acquise dans le cadre de pro­jets aca­dé­miques, per­son­nels ou professionnels.
• Bonne aisance dans la mani­pu­la­tion, la struc­tu­ra­tion, l’analyse et la res­ti­tu­tion de données.
• Capa­ci­té à uti­li­ser les outils d’intelligence arti­fi­cielle géné­ra­tive (LLM) de manière effi­cace, pru­dente et res­pon­sable, avec un regard cri­tique sur les résul­tats produits.
• Des connais­sances en HTML / CSS / JavaS­cript / SQL seraient un plus.

Exemples de réalisation
• Créa­tion d’un tableau de bord Power BI de sui­vi de la fac­tu­ra­tion clients, avec cal­cul d’indicateurs de per­for­mance, en s’appuyant sur Power Que­ry pour conso­li­der plu­sieurs sources Excel.
• Déve­lop­pe­ment d’un POC visant à modé­li­ser le cal­cul du coût total de déten­tion (TCO) d’un véhi­cule de fonction.

Autres infor­ma­tions :
• Durée de l’alternance : 12 à 24 mois, idéa­le­ment sur un rythme 3 jours entre­prise / 2 jours formation
• Contrat d’apprentissage
• Rému­né­ra­tion : selon barème en vigueur (+ 10€ de ticket res­tau­rant jour­na­lier via la carte SWILE + prise en charge à 50% de la carte transport).
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Nos locaux sont situés à Paris 9ème (Métro Cadet ligne 7 ou Grands Bou­le­vards lignes 8 et 9).
• Accès au dis­po­si­tif Well­Pass de la socié­té (salles de sport et acti­vi­tés sportives).
• Accès au dis­po­si­tif de télé­tra­vail régu­lier de la socié­té (jusqu’à 1 jour par semaine) à l’issue de son pre­mier mois d’intégration en présentiel.
• Par­ti­ci­pa­tion au sémi­naire annuel d’entreprise

Pro­ces­sus de recru­te­ment :
• Can­di­da­ture à adres­ser à : candidatures@ressource-consulting.fr
• Une phase de tests de recru­te­ment avec la réa­li­sa­tion de dif­fé­rents exer­cices visant à mesu­rer les com­pé­tences tech­niques (Python, Power­Bi) et les capa­ci­tés d’a­na­lyse et de rai­son­ne­ment logique.
• Un second tour entre­tien avec les asso­ciés et mana­gers du cabinet.
• Au-delà de cette phase d’entretiens et indé­pen­dam­ment du pro­ces­sus de sélec­tion, le can­di­dat aura la pos­si­bi­li­té de se construire un par­cours d’entretiens « sur-mesure », au tra­vers d’échanges avec les col­la­bo­ra­teurs, lui per­met­tant de mieux appré­hen­der notre métier ou de décou­vrir cer­taines facettes du cabi­net (inté­gra­tion et for­ma­tion conti­nue, poli­tique com­mer­ciale, poli­tique RSE…).